First Trust S-Network Future Vehicles & Tech ETF(CARZ)
CARZ ·뉴욕증권거래소
추적 해외 · 패시브 · 운용사 퍼스트 트러스트 · 배당 반기배당 · 분배율 연 1.28%
포트도넛은 종목을 담아 포트폴리오를 만들고, 위험도·과거 사건 영향까지 무료로 분석해주는 도구예요. 회원가입 없이 바로 시작해보세요.
시세 요약
종목의 현재 시세와 주요 지표를 한눈에 보여줘요.
현재가·등락률·시가총액·변동성·최대 손실폭·52주 가격 범위를 빠르게 확인할 수 있어요. 가격 추이는 아래 차트 카드에서 살펴보세요.
예를 들어 현재가 $198.15(+1.23%), 시가총액 $3.0조, 변동성 18.4%처럼 한 카드에서 종목 상태를 살펴봐요.
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예를 들어 현재가 $198.15(+1.23%), 시가총액 $3.0조, 변동성 18.4%처럼 한 카드에서 종목 상태를 살펴봐요.
규모
- 시가총액
주가 × 발행 주식 수로 계산한 기업의 전체 시장 가치예요.
시가총액이 클수록 대형주로, 일반적으로 안정적이에요.
₩500조이면 한국 최대 규모 기업이에요.
- $4,736만
52주 지표
- 변동성
수익률이 얼마나 출렁이는지 나타내는 연간 지표예요.
20% 이상이면 변동이 큰 편이에요. 낮을수록 안정적이에요.
15%라면 가격이 평균 대비 위아래로 약 15%씩 흔들릴 수 있다는 뜻이에요.
- 32.19%
- MDD
선택한 기간 중 고점에서 가장 많이 빠진 폭이에요.
20% 이상이면 위험 신호예요. 낮을수록 안정적인 포트폴리오예요.
-30%라면 100만원이 70만원까지 빠진 적이 있다는 뜻이에요.
- 21.44%
- 가격 범위
최근 52주간 최저가와 최고가 사이에서 현재 위치를 보여줘요.
삼각형이 오른쪽에 있으면 고점 근처, 왼쪽이면 저점 근처예요.
바의 왼쪽 끝이 ₩50,000(저점), 오른쪽이 ₩80,000(고점)이고 현재가가 ₩72,000이면 고점에 가까워요.
- $65.15 ~ $123.17
기간 시뮬레이션
과거 특정 시점에 이 종목을 샀다면 지금 얼마가 됐는지 계산해줘요.
기간·금액·매수 방식(한 번에/매달)을 바꿔가며 바로 확인할 수 있어요. 수정 종가 기준이고, 해외 종목은 환율 변동을 반영하지 않아요.
예를 들어 3년 전 100만원을 한 번에 넣었다면 지금 약 187만원처럼 보여줘요. 기간 중 원금 대비 최저 손익도 함께 알려줘요.
과거 특정 시점에 이 종목을 샀다면 지금 얼마가 됐는지 계산해줘요.
기간·금액·매수 방식(한 번에/매달)을 바꿔가며 바로 확인할 수 있어요. 수정 종가 기준이고, 해외 종목은 환율 변동을 반영하지 않아요.
예를 들어 3년 전 100만원을 한 번에 넣었다면 지금 약 187만원처럼 보여줘요. 기간 중 원금 대비 최저 손익도 함께 알려줘요.
환율 변동은 반영하지 않아요
여러 종목에 나눠 담으면 이런 낙폭을 줄일 수 있어요 여러 종목에 나눠 담으면 예상치 못한 낙폭에도 대비할 수 있어요
가격 추이
최근 최대 10년간의 일별 종가를 선 그래프로 보여줘요.
1개월·3개월·1년·전체 버튼으로 기간을 좁히고, 사건 표시하기를 켜면 큰 사건이 있던 시점에 차트 위 마커로 표시돼요.
최근 1년 기간에 사건 표시하기를 켜면 "FOMC 0.5%p 인하 → +1.20%" 같은 마커로 종목이 어떤 사건에 어떻게 반응했는지 시점과 함께 보여요.
최근 최대 10년간의 일별 종가를 선 그래프로 보여줘요.
1개월·3개월·1년·전체 버튼으로 기간을 좁히고, 사건 표시하기를 켜면 큰 사건이 있던 시점에 차트 위 마커로 표시돼요.
최근 1년 기간에 사건 표시하기를 켜면 "FOMC 0.5%p 인하 → +1.20%" 같은 마커로 종목이 어떤 사건에 어떻게 반응했는지 시점과 함께 보여요.
거시 민감도
환율·금리·유가 같은 큰 흐름이 1단위 움직일 때 이 종목이 평균 몇 % 움직였는지를 보여줘요. 시장 전체와 같이 움직인 부분은 빼고 계산해요.
막대가 오른쪽(초록)이면 그 지표가 오를 때 같이 오르는 성격, 왼쪽(빨강)이면 반대로 가는 성격이에요. 관계가 뚜렷하지 않은 지표는 아예 표시하지 않아요.
"원달러 1% 오르면 +0.8%"라면, 환율이 1% 오른 날 이 종목은 평균 0.8% 올랐다는 뜻이에요. 지난 기간의 통계라 미래를 보장하지는 않아요.
환율·금리·유가 같은 큰 흐름이 1단위 움직일 때 이 종목이 평균 몇 % 움직였는지를 보여줘요. 시장 전체와 같이 움직인 부분은 빼고 계산해요.
막대가 오른쪽(초록)이면 그 지표가 오를 때 같이 오르는 성격, 왼쪽(빨강)이면 반대로 가는 성격이에요. 관계가 뚜렷하지 않은 지표는 아예 표시하지 않아요.
"원달러 1% 오르면 +0.8%"라면, 환율이 1% 오른 날 이 종목은 평균 0.8% 올랐다는 뜻이에요. 지난 기간의 통계라 미래를 보장하지는 않아요.
이 종목은 달러지수 변화에 가장 뚜렷하게 반응했어요. 달러지수 1% 오르면 -0.89% 수준이에요.
막대는 지표마다 다른 평소 하루 변동폭 기준이라, 숫자가 작아도 자주 크게 움직이는 지표면 막대가 길어요.
시장 전체와 같이 움직인 부분을 뺀, 이 종목만의 고유 민감도예요.
어떤 사건에 흔들렸나
금리·증시 같은 사건이 있던 날 전후로 이 종목이 평균 얼마나 움직였는지 사건 종류별로 보여줘요.
막대가 길수록 그 사건에 크게 반응했다는 뜻이에요. 굵은 막대는 가운데 0에서 평균까지 뻗은 길이고, 얇은 선은 가장 적게·가장 크게 움직인 폭이에요. 표본이 충분한 사건을 먼저, 크게 반응한 순으로 보여줘요. 다 담지 못한 사건이 있으면 아래 표에서 볼 수 있어요.
예를 들어 미국 금리 막대가 왼쪽으로 길면 금리 사건이 있을 때 주로 떨어졌다는 뜻이에요. 표본이 3건 미만이면 참고만 해주세요.
금리·증시 같은 사건이 있던 날 전후로 이 종목이 평균 얼마나 움직였는지 사건 종류별로 보여줘요.
막대가 길수록 그 사건에 크게 반응했다는 뜻이에요. 굵은 막대는 가운데 0에서 평균까지 뻗은 길이고, 얇은 선은 가장 적게·가장 크게 움직인 폭이에요. 표본이 충분한 사건을 먼저, 크게 반응한 순으로 보여줘요. 다 담지 못한 사건이 있으면 아래 표에서 볼 수 있어요.
예를 들어 미국 금리 막대가 왼쪽으로 길면 금리 사건이 있을 때 주로 떨어졌다는 뜻이에요. 표본이 3건 미만이면 참고만 해주세요.
섹터 사건에 가장 크게 반응했어요. 전후로 평균 -8.50% 움직였어요.
표본이 충분한 사건을 먼저, 크게 반응한 순으로 8개만 그렸어요. 나머지 14개는 아래 표에서 볼 수 있어요.
주요 사건 반응 (카테고리별)
이 종목이 과거 주요 사건에 어떻게 반응했는지 보여줘요.
평균 반응이 양수면 사건에 강한 종목, 음수면 사건에 약한 종목이에요.
시장 급락 시 평균 -5%라면, 위기 때 시장보다 덜 빠지는 방어적 종목이에요.
이 종목이 과거 주요 사건에 어떻게 반응했는지 보여줘요.
평균 반응이 양수면 사건에 강한 종목, 음수면 사건에 약한 종목이에요.
시장 급락 시 평균 -5%라면, 위기 때 시장보다 덜 빠지는 방어적 종목이에요.
| 사건 유형
사건의 카테고리 분류예요. 유형별로 종목이 어떻게 반응하는지 비교할 수 있어요. "VIX 급등" 유형의 평균 반응이 -3%라면, 공포 장세에 이 종목은 약한 편이에요. |
평균 반응
해당 유형의 사건이 발생했을 때 종목의 평균 수익률이에요. 양수면 사건에 강한 종목, 음수면 사건에 약한 종목이에요. +1.5%이면 해당 사건 발생 시 평균 1.5% 올랐다는 뜻이에요. |
최소
해당 유형의 사건 중 가장 나빴던 반응이에요. 최악의 시나리오에서 얼마나 빠질 수 있는지 보여줘요. -8%이면 최악의 경우 8% 하락한 적이 있어요. |
최대
해당 유형의 사건 중 가장 좋았던 반응이에요. 최상의 시나리오에서 얼마나 오를 수 있는지 보여줘요. +6%이면 최상의 경우 6% 상승한 적이 있어요. |
사건 수
분석에 사용된 사건의 개수예요. 사건 수가 많을수록 평균값의 신뢰도가 높아요. 15건이면 15번의 사건 데이터를 기반으로 평균을 낸 거예요. |
|---|---|---|---|---|
| 미국 증시 | +0.46% | -10.33% | +10.76% | 20건 |
| 한국 증시 | +1.89% | -3.26% | +11.62% | 20건 |
| 아시아 증시 | +0.20% | -9.13% | +13.75% | 20건 |
| 유럽 증시 | -3.10% | -13.51% | +13.75% | 20건 |
| 섹터 | -8.50% | -13.51% | +1.82% | 20건 |
| 산업 | +0.44% | -9.13% | +11.62% | 20건 |
| 원자재 | +0.91% | -3.26% | +7.10% | 19건 |
| 금리 | -2.44% | -13.51% | +5.40% | 20건 |
| 환율 | +2.41% | -13.51% | +14.86% | 20건 |
| 암호화폐 | -0.73% | -10.33% | +10.76% | 20건 |
| 공포 지수 | -0.19% | -13.51% | +13.41% | 20건 |
| 미국 금리 | +1.97% | -3.95% | +8.95% | 20건 |
| 미국 물가 | +3.37% | -3.95% | +13.41% | 20건 |
| 미국 고용 | +1.07% | -6.14% | +9.70% | 20건 |
| 미국 성장 | +3.85% | -2.98% | +21.45% | 20건 |
| 한국 금리 | +3.17% | -7.70% | +13.75% | 20건 |
| 한국 물가 | +2.21% | -4.44% | +13.07% | 20건 |
| 한국 성장 | +3.29% | -4.73% | +10.29% | 14건 |
| 한국 외국인 수급 | +1.27% | -10.21% | +11.62% | 20건 |
| 한국 수입물가 | +1.36% | -9.89% | +7.65% | 20건 |
| 한국 고용 | +1.55% | -9.89% | +21.45% | 20건 |
| 한국 산업생산 | +1.27% | -11.88% | +7.91% | 20건 |
주요 사건 반응 (개별 사건)
종목이 반응한 사건을 한 건씩 발생일·반응율과 함께 보여줘요.
카테고리 버튼으로 특정 유형(예: 미국 증시)만 좁혀서 살펴볼 수 있어요. 카테고리별 평균은 위 카드에서 확인해보세요.
"FOMC 0.5%p 인하" 사건이 있던 2024-09-18에 종목이 +1.20% 반응했다면 표의 "반응" 컬럼에 그 값이 표시돼요.
종목이 반응한 사건을 한 건씩 발생일·반응율과 함께 보여줘요.
카테고리 버튼으로 특정 유형(예: 미국 증시)만 좁혀서 살펴볼 수 있어요. 카테고리별 평균은 위 카드에서 확인해보세요.
"FOMC 0.5%p 인하" 사건이 있던 2024-09-18에 종목이 +1.20% 반응했다면 표의 "반응" 컬럼에 그 값이 표시돼요.
| 발생일
사건이 발생한 날짜예요. 날짜를 기준으로 정렬해 최신 사건부터 확인할 수 있어요. 2025-04-02이면 2025년 4월 2일에 발생한 사건이에요. |
사건
시장에 영향을 준 이벤트의 설명이에요. 사건을 일으킨 종목의 이름과 등락률로 표시돼요. "S&P 500 -3.46%"은 S&P 500 지수가 3.46% 하락한 사건이에요. |
사건 유형
사건의 카테고리 분류예요. 유형별로 종목이 어떻게 반응하는지 비교할 수 있어요. "VIX 급등" 유형의 평균 반응이 -3%라면, 공포 장세에 이 종목은 약한 편이에요. |
반응
사건 발생 전후 약 5 거래일(±1주) 구간의 종목 수익률이에요. 양수는 상승, 음수는 하락. 사건 자체의 영향 크기와 종목의 민감도가 함께 반영돼요. 같은 사건에 다른 종목과 비교해 강·약을 가늠할 수 있어요. 미국 증시가 -3% 하락한 주에 같은 자산군 종목이 -2.5% 반응했다면 약간 덜 민감한 편이에요. |
|---|---|---|---|
| 2026-08-27 | 소프트웨어 7.74% 급등 | 산업 | +0.52% |
| 2026-08-26 | 밀 6.56% 급등 | 원자재 | +0.67% |
| 2026-08-26 | 옥수수 7.04% 급등 | 원자재 | +0.67% |
| 2026-08-25 | 브렌트유 6.85% 급락 | 원자재 | +0.76% |
| 2026-08-25 | 옥수수 6.66% 급등 | 원자재 | +0.76% |
| 2026-08-25 | 외국인 순매수 (유가증권시장) 발표: -38,195억원 | 한국 외국인 수급 | +0.76% |
| 2026-08-24 | 코스피 3.12% 급락 | 한국 증시 | -3.26% |
| 2026-08-24 | 옥수수 6.46% 급등 | 원자재 | -3.26% |
| 2026-08-24 | 외국인 순매수 (유가증권시장) 발표: -36,880억원 | 한국 외국인 수급 | -3.26% |
| 2026-08-21 | 코스닥 4.63% 급락 | 한국 증시 | -2.64% |
| 2026-08-21 | 옥수수 6.21% 급등 | 원자재 | -2.64% |
| 2026-08-20 | 코스피 5.89% 급등 | 한국 증시 | -1.76% |
| 2026-08-20 | 옥수수 6.24% 급등 | 원자재 | -1.76% |
| 2026-08-20 | 외국인 순매수 (유가증권시장) 발표: +17,232억원 | 한국 외국인 수급 | -1.76% |
| 2026-08-19 | 코스피 5.80% 급락 | 한국 증시 | -2.56% |
| 2026-08-19 | 닛케이225 3.16% 급락 | 아시아 증시 | -2.56% |
| 2026-08-19 | 금광 9.42% 급등 | 산업 | -2.56% |
| 2026-08-19 | 바이오테크 5.90% 급등 | 산업 | -2.56% |
| 2026-08-19 | 옥수수 7.56% 급등 | 원자재 | -2.56% |
| 2026-08-19 | 이더리움 18.56% 급등 | 암호화폐 | -2.56% |
연관도 한눈에 보기
이 종목과 같은 자산군·같은 거래 시간대 종목들이 최근 1년간 얼마나 비슷하게 움직였는지 한눈에 보여줘요.
띠는 비교한 종목 전체가 퍼져 있는 범위예요. 오른쪽 끝일수록 이 종목과 같이 움직이고, 왼쪽 끝일수록 따로 움직여요.
예를 들어 왼쪽 점이 -0.31이면 그 종목은 이 종목과 반대로 움직인 편이라, 함께 담으면 흔들림을 나눠 받을 수 있어요.
이 종목과 같은 자산군·같은 거래 시간대 종목들이 최근 1년간 얼마나 비슷하게 움직였는지 한눈에 보여줘요.
띠는 비교한 종목 전체가 퍼져 있는 범위예요. 오른쪽 끝일수록 이 종목과 같이 움직이고, 왼쪽 끝일수록 따로 움직여요.
예를 들어 왼쪽 점이 -0.31이면 그 종목은 이 종목과 반대로 움직인 편이라, 함께 담으면 흔들림을 나눠 받을 수 있어요.
최근 1년간 반에크 반도체 ETF(SMH)와(과) 가장 비슷하게 움직였어요. 반대로 SPDR 필수소비재 섹터 ETF(XLP)은(는) 따로 움직여서, 같이 담으면 한쪽이 흔들릴 때 충격을 나눠 받아요.
따로 움직이는 종목
최근 1년간 이 종목과 다르게 움직인 종목이에요. 연관도가 0.3 이하인 종목만 골랐어요.
이런 종목을 함께 담으면 한쪽이 떨어질 때 다른 쪽이 버텨줄 가능성이 높아요. 분산 투자의 출발점이에요.
예를 들어 연관도 -0.31이면 이 종목이 오를 때 반대로 내린 편이었다는 뜻이에요.
최근 1년간 이 종목과 다르게 움직인 종목이에요. 연관도가 0.3 이하인 종목만 골랐어요.
이런 종목을 함께 담으면 한쪽이 떨어질 때 다른 쪽이 버텨줄 가능성이 높아요. 분산 투자의 출발점이에요.
예를 들어 연관도 -0.31이면 이 종목이 오를 때 반대로 내린 편이었다는 뜻이에요.
| 종목
비교 대상 종목의 티커와 이름이에요. 클릭하면 해당 종목의 상세 페이지로 이동해요. 같은 자산군에서 연관도가 높은 후보가 골라져요. AAPL 애플과 연관도 계수 +0.82인 MSFT 마이크로소프트가 종목 컬럼에 표시되는 식이에요. |
연관도 계수
두 종목의 일간 수익률이 얼마나 함께 움직이는지를 나타내는 -1 ~ +1 사이의 값이에요. 1에 가까울수록 같이 움직이고, -1에 가까울수록 반대로 움직여요. 0.7 이상이면 강하게, 0.3에서 0.7 사이면 어느 정도, 0.3 미만이면 거의 따로 움직였다고 볼 수 있어요. +0.82(강한 양) · +0.30(약한 양) · -0.42(약한 음). |
현재가
가장 최근 거래일의 종가예요. 한국 종목은 원(₩), 미국 종목은 달러($)로 표시돼요. ₩72,300이면 1주당 72,300원이에요. |
52주 수익률
최근 52주(1년) 동안의 누적 수익률이에요. 양수면 1년 전보다 올랐고, 음수면 떨어진 상태예요. 시장 평균과 비교하면 상대 성과를 가늠할 수 있어요. 52주 수익률 +25%라면 1년 전 100만원 투자했을 때 지금 125만원이 된 셈이에요. |
시가총액
주가 × 발행 주식 수로 계산한 기업의 전체 시장 가치예요. 시가총액이 클수록 대형주로, 일반적으로 안정적이에요. ₩500조이면 한국 최대 규모 기업이에요. |
담기 |
|---|---|---|---|---|---|
| SPDR 필수소비재 섹터 ETF XLP | -0.25 | $85.08 | +8.19% | $147억 | |
| iShares Core High Dividend ETF HDV | -0.18 | $29.39 | +23.56% | $155억 | |
| Alerian MLP ETF AMLP | -0.14 | $55.31 | +21.15% | $134억 | |
| SPDR 에너지 섹터 ETF XLE | -0.14 | $62.29 | +41.87% | $408억 | |
| SPDR 헬스케어 섹터 ETF XLV | -0.01 | $171.58 | +27.40% | $444억 |
위에서 종목을 담고 함께 만들어보면 분산 효과를 확인할 수 있어요
함께 움직이는 종목
최근 1년 일간 수익률이 이 종목과 비슷하게 움직인 같은 자산군·같은 거래 시간대 종목이에요.
이 종목이 마음에 든다면 비슷한 후보를 찾을 때 참고할 수 있어요. 다만 함께 담으면 같이 흔들리니 분산 효과는 적어요.
예를 들어 연관도 0.87이면 두 종목이 거의 같은 방향으로 움직였다는 뜻이에요.
최근 1년 일간 수익률이 이 종목과 비슷하게 움직인 같은 자산군·같은 거래 시간대 종목이에요.
이 종목이 마음에 든다면 비슷한 후보를 찾을 때 참고할 수 있어요. 다만 함께 담으면 같이 흔들리니 분산 효과는 적어요.
예를 들어 연관도 0.87이면 두 종목이 거의 같은 방향으로 움직였다는 뜻이에요.
| 종목
비교 대상 종목의 티커와 이름이에요. 클릭하면 해당 종목의 상세 페이지로 이동해요. 같은 자산군에서 연관도가 높은 후보가 골라져요. AAPL 애플과 연관도 계수 +0.82인 MSFT 마이크로소프트가 종목 컬럼에 표시되는 식이에요. |
연관도 계수
두 종목의 일간 수익률이 얼마나 함께 움직이는지를 나타내는 -1 ~ +1 사이의 값이에요. 1에 가까울수록 같이 움직이고, -1에 가까울수록 반대로 움직여요. 0.7 이상이면 강하게, 0.3에서 0.7 사이면 어느 정도, 0.3 미만이면 거의 따로 움직였다고 볼 수 있어요. +0.82(강한 양) · +0.30(약한 양) · -0.42(약한 음). |
현재가
가장 최근 거래일의 종가예요. 한국 종목은 원(₩), 미국 종목은 달러($)로 표시돼요. ₩72,300이면 1주당 72,300원이에요. |
52주 수익률
최근 52주(1년) 동안의 누적 수익률이에요. 양수면 1년 전보다 올랐고, 음수면 떨어진 상태예요. 시장 평균과 비교하면 상대 성과를 가늠할 수 있어요. 52주 수익률 +25%라면 1년 전 100만원 투자했을 때 지금 125만원이 된 셈이에요. |
시가총액
주가 × 발행 주식 수로 계산한 기업의 전체 시장 가치예요. 시가총액이 클수록 대형주로, 일반적으로 안정적이에요. ₩500조이면 한국 최대 규모 기업이에요. |
|---|---|---|---|---|
| 반에크 반도체 ETF SMH | 0.94 | $573.00 | +92.31% | $659억 |
| Direxion Daily Semiconductor Bull 3X ETF SOXL | 0.94 | $123.05 | +331.43% | $193억 |
| 아이셰어즈 반도체 ETF SOXX | 0.94 | $525.43 | +109.02% | $416억 |
| Capital Group Global Growth Equity ETF CGGO | 0.93 | $40.70 | +25.01% | $119억 |
| Avantis Emerging Markets Equity ETF AVEM | 0.92 | $95.21 | +35.92% | $280억 |
함께 움직이는 산업
시장 전체 흐름을 뺀 뒤, 이 종목의 3년 주가 움직임과 가장 닮은 산업을 보여줘요.
업종 분류가 아니라 실제 가격 데이터로 판정해요. 분류상 소속과 다른 산업이 나오면, 이 종목의 주가가 실제로는 그 산업을 따라 움직인다는 신호예요.
반도체 0.4라면, 시장을 뺀 움직임의 결이 반도체 업계와 상당히 닮았다는 뜻이에요. 1에 가까울수록 닮았어요.
시장 전체 흐름을 뺀 뒤, 이 종목의 3년 주가 움직임과 가장 닮은 산업을 보여줘요.
업종 분류가 아니라 실제 가격 데이터로 판정해요. 분류상 소속과 다른 산업이 나오면, 이 종목의 주가가 실제로는 그 산업을 따라 움직인다는 신호예요.
반도체 0.4라면, 시장을 뺀 움직임의 결이 반도체 업계와 상당히 닮았다는 뜻이에요. 1에 가까울수록 닮았어요.
- 반도체 0.69
- 정보기술 0.49
- 청정에너지 0.44
시장 전체 흐름을 뺀 3년 주가 움직임이 얼마나 닮았는지를 나타내요.