MAGMA(MAGMA)
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포트도넛은 종목을 담아 포트폴리오를 만들고, 위험도와 과거 사건 영향까지 무료로 분석해주는 도구예요. 회원가입 없이 바로 시작해보세요.
시세 요약
종목의 현재 시세와 주요 지표를 모아 보여줘요.
현재가, 등락률, 시가총액, 변동성, 최대 손실폭, 52주 가격 범위를 확인할 수 있어요. 가격 추이는 아래 차트 카드에서 살펴보세요.
예를 들어 현재가 $198.15(+1.23%), 시가총액 $3.0조, 변동성 18.4%처럼 한 카드에 모아 보여줘요.
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현재가, 등락률, 시가총액, 변동성, 최대 손실폭, 52주 가격 범위를 확인할 수 있어요. 가격 추이는 아래 차트 카드에서 살펴보세요.
예를 들어 현재가 $198.15(+1.23%), 시가총액 $3.0조, 변동성 18.4%처럼 한 카드에 모아 보여줘요.
규모
- 시가총액
주가 × 발행 주식 수로 계산한 기업의 전체 시장 가치예요.
시가총액이 클수록 대형주이고, 대체로 가격 움직임이 안정적인 편이에요.
₩500조이면 한국 최대 규모 기업이에요.
- $5,951만
52주 지표
- 가격 범위
최근 52주간 최저가와 최고가 사이에서 현재 위치를 보여줘요.
삼각형이 오른쪽에 있으면 고점 근처, 왼쪽이면 저점 근처예요.
막대 왼쪽 끝이 ₩50,000(저점), 오른쪽 끝이 ₩80,000(고점)이고 현재가가 ₩72,000이면 고점에 가까운 편이에요.
- ₩313 ~ ₩509
가격 추이
최근 최대 10년간의 일별 종가를 선 그래프로 보여줘요.
1개월, 3개월, 1년, 전체 버튼으로 기간을 좁힐 수 있어요. 사건 표시하기를 켜면 큰 사건이 있던 시점이 차트 위에 마커로 표시돼요.
최근 1년 기간에 사건 표시하기를 켜면 "FOMC 0.5%p 인하 → +1.20%" 같은 마커가 나타나서 언제 어떤 사건에 어떻게 반응했는지 볼 수 있어요.
최근 최대 10년간의 일별 종가를 선 그래프로 보여줘요.
1개월, 3개월, 1년, 전체 버튼으로 기간을 좁힐 수 있어요. 사건 표시하기를 켜면 큰 사건이 있던 시점이 차트 위에 마커로 표시돼요.
최근 1년 기간에 사건 표시하기를 켜면 "FOMC 0.5%p 인하 → +1.20%" 같은 마커가 나타나서 언제 어떤 사건에 어떻게 반응했는지 볼 수 있어요.
어떤 사건에 크게 움직였나요
금리나 증시 급변 같은 사건이 있던 날 전후로 이 종목이 평균 얼마나 움직였는지 사건 종류별로 보여줘요.
막대가 길수록 그 사건에 크게 반응했다는 뜻이에요. 굵은 막대는 가운데 0에서 평균까지 뻗은 길이고, 얇은 선은 가장 적게, 가장 크게 움직인 폭이에요. 표본이 충분한 사건을 먼저, 크게 반응한 순으로 보여줘요. 다 담지 못한 사건이 있으면 아래 표에서 볼 수 있어요.
예를 들어 미국 금리 막대가 왼쪽으로 길면 금리 사건이 있을 때 주로 떨어졌다는 뜻이에요. 표본이 3건 미만이면 참고만 해주세요.
금리나 증시 급변 같은 사건이 있던 날 전후로 이 종목이 평균 얼마나 움직였는지 사건 종류별로 보여줘요.
막대가 길수록 그 사건에 크게 반응했다는 뜻이에요. 굵은 막대는 가운데 0에서 평균까지 뻗은 길이고, 얇은 선은 가장 적게, 가장 크게 움직인 폭이에요. 표본이 충분한 사건을 먼저, 크게 반응한 순으로 보여줘요. 다 담지 못한 사건이 있으면 아래 표에서 볼 수 있어요.
예를 들어 미국 금리 막대가 왼쪽으로 길면 금리 사건이 있을 때 주로 떨어졌다는 뜻이에요. 표본이 3건 미만이면 참고만 해주세요.
유럽 증시 사건에 가장 크게 반응했어요. 전후로 평균 -36.54% 움직였어요.
표본이 충분한 사건을 먼저, 크게 반응한 순으로 8개만 그렸어요. 나머지 14개는 아래 표에서 볼 수 있어요.
주요 사건 반응 (카테고리별)
이 종목이 과거 주요 사건에 어떻게 반응했는지 보여줘요.
평균 반응이 양수면 사건에 강한 종목, 음수면 사건에 약한 종목이에요.
시장 급락 사건에서 평균 -5%였다면, 그런 사건이 있을 때 보통 5% 안팎으로 떨어졌다는 뜻이에요.
이 종목이 과거 주요 사건에 어떻게 반응했는지 보여줘요.
평균 반응이 양수면 사건에 강한 종목, 음수면 사건에 약한 종목이에요.
시장 급락 사건에서 평균 -5%였다면, 그런 사건이 있을 때 보통 5% 안팎으로 떨어졌다는 뜻이에요.
| 사건 유형
사건의 카테고리 분류예요. 유형별로 종목이 어떻게 반응하는지 비교할 수 있어요. "VIX 급등" 유형의 평균 반응이 -3%라면, 시장 불안이 커질 때 이 종목은 약한 편이에요. |
평균 반응
이 유형의 사건이 있을 때 종목의 평균 수익률이에요. 양수면 사건에 강한 종목, 음수면 사건에 약한 종목이에요. +1.5%이면 이런 사건이 있을 때 평균 1.5% 올랐다는 뜻이에요. |
최소
이 유형의 사건 중 가장 나빴던 반응이에요. 과거 가장 나빴던 경우 얼마나 떨어졌는지 볼 수 있어요. -8%이면 최악의 경우 8% 하락한 적이 있어요. |
최대
이 유형의 사건 중 가장 좋았던 반응이에요. 과거 가장 좋았던 경우 얼마나 올랐는지 볼 수 있어요. +6%이면 최상의 경우 6% 상승한 적이 있어요. |
사건 수
분석에 사용된 사건의 개수예요. 사건 수가 많을수록 평균값의 신뢰도가 높아요. 15건이면 사건 15건의 반응을 평균 낸 거예요. |
|---|---|---|---|---|
| 미국 증시 | -34.16% | -36.54% | -14.93% | 20건 |
| 한국 증시 | -29.11% | -36.54% | +9.07% | 20건 |
| 아시아 증시 | -35.36% | -36.54% | -19.45% | 20건 |
| 유럽 증시 | -36.54% | -36.54% | -36.54% | 20건 |
| 섹터 | -36.22% | -36.54% | -30.06% | 20건 |
| 산업 | -28.00% | -36.54% | +9.07% | 20건 |
| 원자재 | -34.38% | -36.54% | -14.93% | 20건 |
| 금리 | -36.54% | -36.54% | -36.54% | 20건 |
| 환율 | -36.54% | -36.54% | -36.54% | 20건 |
| 암호화폐 | -36.54% | -36.54% | -36.54% | 20건 |
| 공포 지수 | -36.54% | -36.54% | -36.54% | 20건 |
| 미국 금리 | -35.15% | -36.54% | -8.65% | 20건 |
| 미국 물가 | -36.54% | -36.54% | -36.54% | 20건 |
| 미국 고용 | -36.54% | -36.54% | -36.54% | 20건 |
| 미국 성장 | -36.54% | -36.54% | -36.54% | 20건 |
| 한국 금리 | -36.54% | -36.54% | -36.54% | 20건 |
| 한국 물가 | -36.54% | -36.54% | -36.54% | 20건 |
| 한국 성장 | -36.54% | -36.54% | -36.54% | 14건 |
| 한국 외국인 수급 | -28.26% | -36.54% | +38.34% | 20건 |
| 한국 수입물가 | -36.54% | -36.54% | -36.54% | 20건 |
| 한국 고용 | -36.54% | -36.54% | -36.54% | 20건 |
| 한국 산업생산 | -36.54% | -36.54% | -36.54% | 20건 |
주요 사건 반응 (개별 사건)
이 종목이 반응한 사건을 한 건씩 발생일, 반응률과 함께 보여줘요.
카테고리 버튼으로 특정 유형(예: 미국 증시)만 좁혀서 살펴볼 수 있어요. 이 종목의 실적 발표, 유상증자·자사주 소각 공시, S&P 500 편입·편출, 금리 결정일도 사건 유형의 하나로 함께 나와요. 카테고리별 평균은 위 카드에서 확인해보세요.
"FOMC 0.5%p 인하" 사건이 있던 2024-09-18에 종목이 +1.20% 반응했다면 표의 "반응" 컬럼에 그 값이 표시돼요.
이 종목이 반응한 사건을 한 건씩 발생일, 반응률과 함께 보여줘요.
카테고리 버튼으로 특정 유형(예: 미국 증시)만 좁혀서 살펴볼 수 있어요. 이 종목의 실적 발표, 유상증자·자사주 소각 공시, S&P 500 편입·편출, 금리 결정일도 사건 유형의 하나로 함께 나와요. 카테고리별 평균은 위 카드에서 확인해보세요.
"FOMC 0.5%p 인하" 사건이 있던 2024-09-18에 종목이 +1.20% 반응했다면 표의 "반응" 컬럼에 그 값이 표시돼요.
| 발생일
사건이 발생한 날짜예요. 날짜를 기준으로 정렬해 최신 사건부터 확인할 수 있어요. 2025-04-02이면 2025년 4월 2일에 발생한 사건이에요. |
사건
시장에 영향을 준 사건의 내용이에요. 사건을 일으킨 종목의 이름과 등락률로 표시돼요. "S&P 500 -3.46%"은 S&P 500 지수가 3.46% 하락한 사건이에요. |
사건 유형
사건의 카테고리 분류예요. 유형별로 종목이 어떻게 반응하는지 비교할 수 있어요. "VIX 급등" 유형의 평균 반응이 -3%라면, 시장 불안이 커질 때 이 종목은 약한 편이에요. |
반응
사건 전후 약 5거래일(±1주) 동안의 종목 수익률이에요. 양수는 상승, 음수는 하락이에요. 사건 자체의 크기와 종목의 민감도가 함께 반영돼요. 같은 사건에서 다른 종목과 비교하면 이 종목이 얼마나 민감하게 반응했는지 가늠할 수 있어요. 실적 발표·유상증자·자사주 소각·금리 결정 행만 예외로, 발표나 공시가 반영되기 시작한 날부터 2거래일 누적 반응이에요. 지수 편입·편출 행은 편입이 공지되고 지수를 따르는 자금이 사들이는 발효일 전 5거래일 누적 반응이에요. 미국 증시가 -3% 하락한 주에 같은 자산군 종목이 -2.5% 반응했다면 약간 덜 민감한 편이에요. |
|---|---|---|---|
| 2026-11-13 | 외국인 순매수 (유가증권시장) 발표: -5,511억원 | 한국 외국인 수급 | +38.34% |
| 2026-11-11 | 코스닥 5.62% 급등 | 한국 증시 | +9.07% |
| 2026-11-11 | 반도체 6.01% 급등 | 산업 | +9.07% |
| 2026-11-11 | 외국인 순매수 (유가증권시장) 발표: +6,550억원 | 한국 외국인 수급 | +9.07% |
| 2026-11-10 | 코스닥 4.48% 급등 | 한국 증시 | -8.65% |
| 2026-11-10 | 코스피 4.39% 급등 | 한국 증시 | -8.65% |
| 2026-11-10 | 금광 5.43% 급락 | 산업 | -8.65% |
| 2026-11-10 | 미국채 2년 발표: +3.73% | 미국 금리 | -8.65% |
| 2026-11-09 | 러셀2000 3.15% 급등 | 미국 증시 | -14.93% |
| 2026-11-09 | 금속·광업 5.49% 급등 | 산업 | -14.93% |
| 2026-11-09 | 항공 운송 5.15% 급등 | 산업 | -14.93% |
| 2026-11-09 | 반도체 7.49% 급등 | 산업 | -14.93% |
| 2026-11-09 | 천연가스 7.34% 급등 | 원자재 | -14.93% |
| 2026-11-09 | 브렌트유 5.85% 급락 | 원자재 | -14.93% |
| 2026-11-09 | 외국인 순매수 (유가증권시장) 발표: -6,793억원 | 한국 외국인 수급 | -14.93% |
| 2026-11-06 | 코스닥 5.03% 급락 | 한국 증시 | -19.45% |
| 2026-11-06 | 코스피 6.02% 급락 | 한국 증시 | -19.45% |
| 2026-11-06 | 닛케이225 5.96% 급락 | 아시아 증시 | -19.45% |
| 2026-11-06 | 외국인 순매수 (유가증권시장) 발표: -26,268억원 | 한국 외국인 수급 | -19.45% |
| 2026-11-05 | 러셀2000 4.45% 급락 | 미국 증시 | -30.06% |
연관도 요약
같은 자산군, 같은 거래 시간대 종목들이 최근 1년간 이 종목과 얼마나 비슷하게 움직였는지 보여줘요.
띠는 비교한 종목 전체가 퍼져 있는 범위예요. 오른쪽 끝일수록 이 종목과 같이 움직이고, 왼쪽 끝일수록 따로 움직여요.
예를 들어 왼쪽 점이 -0.31이면 그 종목은 이 종목과 반대로 움직인 편이라, 함께 담으면 전체 등락을 줄이는 데 도움이 될 수 있어요.
같은 자산군, 같은 거래 시간대 종목들이 최근 1년간 이 종목과 얼마나 비슷하게 움직였는지 보여줘요.
띠는 비교한 종목 전체가 퍼져 있는 범위예요. 오른쪽 끝일수록 이 종목과 같이 움직이고, 왼쪽 끝일수록 따로 움직여요.
예를 들어 왼쪽 점이 -0.31이면 그 종목은 이 종목과 반대로 움직인 편이라, 함께 담으면 전체 등락을 줄이는 데 도움이 될 수 있어요.
연관도를 분석할 데이터가 충분하지 않아요.
