Bank of America Depository Shares Repstg 1/1200th Floating Rate Non Cumulative(BML PRG)
BML PRG ·뉴욕증권거래소
포트도넛은 종목을 담아 포트폴리오를 만들고, 위험도와 과거 사건 영향까지 무료로 분석해주는 도구예요. 회원가입 없이 바로 시작해보세요.
시세 요약
종목의 현재 시세와 주요 지표를 모아 보여줘요.
현재가, 등락률, 시가총액, 변동성, 최대 손실폭, 52주 가격 범위를 확인할 수 있어요. 가격 추이는 아래 차트 카드에서 살펴보세요.
예를 들어 현재가 $198.15(+1.23%), 시가총액 $3.0조, 변동성 18.4%처럼 한 카드에 모아 보여줘요.
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시세 데이터가 아직 없어요.
가격 추이
최근 최대 10년간의 일별 종가를 선 그래프로 보여줘요.
1개월, 3개월, 1년, 전체 버튼으로 기간을 좁힐 수 있어요. 사건 표시하기를 켜면 큰 사건이 있던 시점이 차트 위에 마커로 표시돼요.
최근 1년 기간에 사건 표시하기를 켜면 "FOMC 0.5%p 인하 → +1.20%" 같은 마커가 나타나서 언제 어떤 사건에 어떻게 반응했는지 볼 수 있어요.
최근 최대 10년간의 일별 종가를 선 그래프로 보여줘요.
1개월, 3개월, 1년, 전체 버튼으로 기간을 좁힐 수 있어요. 사건 표시하기를 켜면 큰 사건이 있던 시점이 차트 위에 마커로 표시돼요.
최근 1년 기간에 사건 표시하기를 켜면 "FOMC 0.5%p 인하 → +1.20%" 같은 마커가 나타나서 언제 어떤 사건에 어떻게 반응했는지 볼 수 있어요.
차트로 보여줄 가격 데이터가 아직 없어요.
금리 결정일 반응
미국 연준(FOMC)과 한국은행이 기준금리를 정한 날 뒤 이틀 동안 이 종목이 얼마나 움직였는지 보여줘요.
금리를 올렸는지, 그대로 뒀는지, 내렸는지에 따라 평균 반응을 나눠 보여줘요. FOMC 결정은 한국 장이 끝난 뒤에 나와서 한국 종목은 다음 거래일부터 계산해요. 결정 내용이 시장 예상과 같으면 반응이 작을 수 있어요.
인하 때 평균 +1.20%, 인상 때 평균 -0.80%라면 금리 방향에 따라 반대로 움직이는 편이에요.
미국 연준(FOMC)과 한국은행이 기준금리를 정한 날 뒤 이틀 동안 이 종목이 얼마나 움직였는지 보여줘요.
금리를 올렸는지, 그대로 뒀는지, 내렸는지에 따라 평균 반응을 나눠 보여줘요. FOMC 결정은 한국 장이 끝난 뒤에 나와서 한국 종목은 다음 거래일부터 계산해요. 결정 내용이 시장 예상과 같으면 반응이 작을 수 있어요.
인하 때 평균 +1.20%, 인상 때 평균 -0.80%라면 금리 방향에 따라 반대로 움직이는 편이에요.
- 다음 FOMC 결정일: 2026-12-09
결정일별 반응은 아래 개별 사건 목록에서 금리 결정 필터로 볼 수 있어요.
주요 사건 반응 (카테고리별)
이 종목이 과거 주요 사건에 어떻게 반응했는지 보여줘요.
평균 반응이 양수면 사건에 강한 종목, 음수면 사건에 약한 종목이에요.
시장 급락 사건에서 평균 -5%였다면, 그런 사건이 있을 때 보통 5% 안팎으로 떨어졌다는 뜻이에요.
이 종목이 과거 주요 사건에 어떻게 반응했는지 보여줘요.
평균 반응이 양수면 사건에 강한 종목, 음수면 사건에 약한 종목이에요.
시장 급락 사건에서 평균 -5%였다면, 그런 사건이 있을 때 보통 5% 안팎으로 떨어졌다는 뜻이에요.
아직 분석할 데이터가 충분하지 않아요.
연관도 요약
같은 자산군, 같은 거래 시간대 종목들이 최근 1년간 이 종목과 얼마나 비슷하게 움직였는지 보여줘요.
띠는 비교한 종목 전체가 퍼져 있는 범위예요. 오른쪽 끝일수록 이 종목과 같이 움직이고, 왼쪽 끝일수록 따로 움직여요.
예를 들어 왼쪽 점이 -0.31이면 그 종목은 이 종목과 반대로 움직인 편이라, 함께 담으면 전체 등락을 줄이는 데 도움이 될 수 있어요.
같은 자산군, 같은 거래 시간대 종목들이 최근 1년간 이 종목과 얼마나 비슷하게 움직였는지 보여줘요.
띠는 비교한 종목 전체가 퍼져 있는 범위예요. 오른쪽 끝일수록 이 종목과 같이 움직이고, 왼쪽 끝일수록 따로 움직여요.
예를 들어 왼쪽 점이 -0.31이면 그 종목은 이 종목과 반대로 움직인 편이라, 함께 담으면 전체 등락을 줄이는 데 도움이 될 수 있어요.
연관도를 분석할 데이터가 충분하지 않아요.
